Design patterns qui font la différence entre une IA utile et une IA qu'on évite.
Les interfaces GenUI se multiplient. Mais 7 sur 10 échouent car elles ignorent les comportements des utilisateurs face à l'incertitude. Pas d'affordances claires. Pas de contexte de confiance. Les patterns web classiques ne marchent plus quand l'IA remplace le déterminisme. Résultat : utilisateurs frustrés, taux d'adoption en chute.
On audite vos interfaces en mappant 6 patterns critiques : clarté du modèle mental, feedback de traitement temps réel, révélation progressive des options, contrôle explicite vs autonomie, gestion de l'erreur IA, et intégration dans le workflow existant. On valide avec vos utilisateurs cibles en 2 ateliers. Puis on crée un guide de 40+ composants conversationnels, agentiques et multimodaux. 100% documenté pour votre équipe.
Vos utilisateurs comprennent ce que l'IA fait. Ils contrôlent le résultat. Ils font confiance à nouveau. Adoption accélérée. Support réduit. Et surtout : vos features IA deviennent des avantages compétitifs au lieu de sources de friction. On a appliqué ça chez Accor et Chanel : +45% d'engagement sur les workflows IA.
On crée les nôtres. Les patterns Figma sont génériques. Nous, on les adapte à votre domaine métier, votre volume de données, et votre audience. GenUI pour un chatbot n'a rien à voir avec GenUI pour un système de recommandation ou un agent autonome.
L'audit dure 6 jours. Le guide de patterns, 4 jours. Mais l'intégration dans votre design system et votre dev ? C'est vous qui le faites avec notre doc. Comptez 2 à 4 semaines selon la complexité. On reste disponible pour les questions de mise en œuvre.
Oui, et pour les interfaces conversationnelles (chat, voice). Chaque pattern a 2 variations : mobile-first et desktop. Et pour les agents qui tournent en arrière-plan, on traite aussi les notifications et les alertes. Tout le workflow d'utilisation.
Sprint de cadrage — 30 min, sans engagement.
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